원-핫 인코딩
데이터를 표현하는 방식 중의 하나로 수많은 0 과 하나의 1로 주어진 데이터를 표현하는 방식이다.
가령 0~9 까지의 숫자를 표현하는 정보라면 다음과 같이 나타낼 수 있다.
1 → [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
신경망에서는 분류 문제에서 교차 엔트로피 오차를 이용하여 손실을 구하기 때문에
정답값 ( Labeling) 을 원 - 핫 인코딩으로 변환하는 작업이 필요하다.
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