R (10) 썸네일형 리스트형 코랩에서 R 사용하기 colab.research.google.com/notebook#create=true&language=r Google Colaboratory colab.research.google.com ACF , PACF 로 ARIMA 모형의 차수 결정 - AR에 해당하는 차수 p는 PACF를 이용하여 결정하고, MA에 해당하는 차수 q는 ACF를 이용하여 결정 - 정상시계열의 ACF 는 상대적으로 빠르게 0에 수렴하며, 비정상 시계열은 천천히 감소 (종종 큰 양의 값) 참고 : https://assaeunji.github.io/statistics/2021-09-08-arimapdq/ 영문 데이터에 대한 텍스트 마이닝 - 2 with 캐글 영화 리뷰 데이터 Movie Review And Rating https://www.kaggle.com/newra008/movie-review-and-rating Movie Review And Rating Movies review from year 2016-2022 www.kaggle.com 전 포스팅에서 빈도분석, 비교분석을 통해 데이터의 특징을 파악하는 기초분석을 실시하였다. https://normalpdf.tistory.com/16 영문 데이터에 대한 텍스트 마이닝 - 1 with 캐글 영화 리뷰 데이터 이번 포스팅에서는 빈도 / 비교 분석에 대하여 다룰 예정입니다. 이후 포스팅에서 감정분석도 진행하니 참고해주세요. 빈도분석 , 비교분석 Spider , Matrix , Snowden 범주 별 최다 빈도 수 단어 분석 .. 영문 데이터에 대한 텍스트 마이닝 - 1 with 캐글 영화 리뷰 데이터 이번 포스팅에서는 빈도 / 비교 분석에 대하여 다룰 예정입니다. 이후 포스팅에서 감정분석도 진행하니 참고해주세요. 빈도분석 , 비교분석 Spider , Matrix , Snowden 범주 별 최다 빈도 수 단어 분석 로그 오즈비로 Spider , Matrix 두 집단 비교 tf-idf로 세 집단 비교 Movie Review And Rating https://www.kaggle.com/newra008/movie-review-and-rating Movie Review And Rating Movies review from year 2016-2022 www.kaggle.com ID : Id provided for each movie review Movie : Name of the movie Year : The .. KoNLP 패키지 설치 문제 해결 https://normalpdf.tistory.com/4 위 글에 있는 KoNLP 패키지 설치 코드로 작성했는데도 오류가 난다면 참고하세요. > remotes::install_github("haven-jeon/KoNLP", + upgrade = "never", + INSTALL_opts = c("--no-multiarch")) 저같은 경우는 R library 가 여러 개여서 해당코드 실행시 계속 오류가 발생했습니다. C:/program files/ R / R-4.1.2 / library 폴더에 packages 가 다운로드되고 있어야 하는데 라이브러리가 program files 말고도 documents / R / library가 하나 더 존재했고 여기안에서도 패키지가 다운로드 되고있어 오류가 난 것 같습니.. 04. 감정분석 - 실습 "news_comment_BTS_csv" 2020년 9월 21일 방탄소년단이 '빌보드 핫 100 차트' 1위에 오른 소식을 다룬 기사에 달린 댓글 Q1. "news_comment_BTS_csv" 를 불러온 다음 행 번호를 나타낸 변수를 추가하고 분석에 적합하게 전처리 하기 Q2. 댓글을 띄어쓰기 기준으로 토큰화하고 감정 사전을 이용해 댓글의 감정 점수 구하기 Q3. 감정 범주별 빈도를 나타낸 막대그래프 만들기 Q4. 댓글을 띄어쓰기 기준으로 토큰화한 다음 감정 범주별 단어 빈도 구하기 Q5. 로그 오즈비를 이용해 긍정 댓글과 부정 댓글에 상대적으로 자주 사용된 단어 10개씩 추출하기 Q6. 긍정 댓글과 부정 댓글에 상대적으로 자주 사용된 단어를 나타낸 막대그래프 만들기 Q7. 'Q3' 에서 만든 데이터를.. 04. 감정분석 04-1. 감정 사전 활용하기 04-2. 댓글 감정 분석하기 04-3. 감정 범주별 주요 단어 살펴보기 04-4. 감정 사전 수정하기 04-1. 감정 사전 활용하기 감정 분석을 할 때는 '감정 사전'을 활용한다. 감정 사전은 감정을 나타낸 단어와 감정의 단어를 표현한 숫자로 구성된다. 감정 사전을 이용해서 문장의 단어에 감정 점수를 부여한 다음 합산하면 문장이 어떤 감정을 표현하는지 파악할 수 있다. 감정 사전 살펴보기 군산대학교 소프트웨어융합공학과에서 만든 'KNU 한국어 감성사전' 을 이용해 감정분석을 하는 방법을 알아보겠다. 우선, 감정 사전을 불러와 구조를 살펴보겠다. → 감정 사전은 'knu_sentiment_lexicon.csv' csv 파일을 이용하여 불러온다. 감정 사전은 다음과 같은 wo.. 03. 비교분석 - 실습 "speeches_presidents.csv" : 역대 대통령의 대선 출마 선언문 Q1. speeches_presidents.csv 를 불러와 이명박 전 대통령과 노무현 전 대통령의 연설문을 추출하고 분석에 적합하게 전처리 하여라. Q2. 연설문에서 명사를 추출한 다음 연설문별 단어 빈도를 구해라. Q3. 로그 오즈비를 이용해 두 연설문에서 상대적으로 중요한 단어를 10개씩 추출하세요. Q4. 두 연설문에서 상대적으로 중요한 단어를 나타낸 막대그래프를 만드세요. 연설문 불러오기 두 연설문 데이터를 불러와 tibble 구조로 변환한 다음 어떤 연설문인지 알 수 있게 대통령 이름을 부여하겠다. dplyr 패키지의 mutate() 함수 알아보기 : 데이터 프레임 자료형에 새로운 파생 column을 만드는 함수.. 이전 1 2 다음
