전체 글 (509) 썸네일형 리스트형 로지스틱회귀(분류) in R iris 품종을 분류하는 분석 전체 코드 library(dplyr) library(ggplot2) library(nnet) df SVM in R 타이타닉 생존자를 분류하는 분석 전체 코드 library(dplyr) library(ggplot2) # install.packages("e1071") library(e1071) df KNN in R 1. iris 품종을 분류하는 분석 전체 코드 library(dplyr) library(ggplot2) # knn 분류모델을 위한 패키지 임포트 library(class) df 의사결정나무 in R 1. iris 품종을 분류하는 분석 전체 코드 library(dplyr) library(ggplot2) # 의사결정나무 분류모델을 위한 패키지 임포트 library(rpart) # 데이터 로드 df 모의고사 2 제 1 유형 데이터셋 : HR-Employee-Attrition.csv 주어지는 데이터는 IBM의 근무자에 대한 직무정보와 퇴사여부를 정리한 것이다. 주요 컬럼 설명 Attrition Yes : 퇴사 , No : 퇴사하지 않음 1. 데이터에서 'Attrition'은 퇴사여부에 대한 종속변수에 해당한다. 종속변수의 값을 다음과 같이 수치로 변환하고 각 범주별 레코드 수를 계산하시오. (Yes → 1, No → 0) # 1번 df 모의고사 1 제 1 유형 데이터셋 : airquality (R data set) - 주어진 데이터는 153일동안 공기의 질을 측정한 데이터셋이다. 컬럼 설명 Ozone 오존 농도 Solar.R 태양 복사 강도 Wind 평균 풍속 Temp 최대 온도 Month 월 Day 일 1. airquality 데이터에 대해서 결측치가 가장 많은 변수를 찾아 해당 결측치를 0 으로 대치하고, 결측치를 제외한 평균과 0 으로 대치한 후 평균과의 차이를 구하시오. library(dplyr) library(ggplot2) # 1번 data(airquality) df Scenarie 10 실행 코드 data work.mycars; set sashelp.cars; AvgMPG=mean(mpg_city, mpg_highway); run; proc print data=work.mycars; run; title "Cars with Average MPG Over 40"; proc print data=work.mycars; var make model type avgmpg; where AvgMPG>40; run; title "Average MPG by Car Type"; proc means data=work.mycars mean min max maxdec=1; # maxde=n : 출력되는 통계량 값의 소수점 자리수를 지정한다. (0부터 8자리까지 가능) var avgmpg; class type; r.. Scenario 9 실행 코드 # 데이터 확인 proc print data=Cert.Empdata; run; proc print data=Cert.Empdatu; run; proc print data=Cert.Empdatu2; run; %let Location=USA; data work.FlightEmpData; set cert.Empdata cert.Empdatu cert.Empdatu2; where Country = "&Location" and salary >= 30000; run; proc sort data = work.FlightEmpData; by descending Salary; run; proc print data=work.FlightEmpData; run; Proc Export data=work.FlightE.. 이전 1 ··· 56 57 58 59 60 61 62 ··· 64 다음
